Een introductie voor hoe chatbot AI en leren samensmelt

Wat… Chatbots kunnen nu ook de leermeester spelen? Hoe?!

Wanneer wij in gesprek gaan met nieuwsgierige mensen over educatieve chatbots vragen zij ons vaak hoe je chatbots in kunt zetten om mensen te helpen met leren. Dit is een terechte vraag want wanneer je aan leren denkt dan schiet het woord ‘chatbot’ je niet gelijk te binnen. Dat komt omdat chatbots voornamelijk ingezet worden voor de verkoop en om klantenservice processen te versimpelen. Echter zijn er altijd meer vragen dan antwoorden waardoor er al snel fouten in de antwoorden van chatbots sluipen. Dit is vaak frustrerend voor de eindgebruiker.

Wat we zien is dat er bij educatieve chatbots of ook wel eens “conversational AI” genoemd, er een veel hogere success ratio is om de juiste vragen te stellen en te beantwoorden. De reden daartoe is dat er meer context uit het gesprek kan worden gehaald en dat er een leerdoel is waarnaartoe wordt bewogen. Zo wordt het een heuse interactieve en leerzame conversatie.

Heel leerzaam

Verander het gedachte proces

Wanneer mensen nadenken over hoe de combinatie van leren en chatbots samenhangt denken ze vaak meteen aan de beperkingen. Mensen denken vaak dat ze open vragen niet goed kunnen interpreteren en ook dat ze niet de gedachte van de studenten kunnen begrijpen. Ze denken natuurlijk ook meteen aan alle synoniemen, verbasteringen, spel en zinsfouten die chatbots niet herkennen bij open vragen. Hoe is het dan mogelijk om ze effectief te laten communiceren en leren?

Laten we het eens omdraaien en kijken naar waar leraren het moeilijk mee hebben:

  • Leerbegeleiders kunnen niet alles perfect onthouden en hebben niet overal het antwoord op dus hoe kunnen ze optimaal lesgeven?
  • Leerbegeleiders hebben geen ingebouwde video,s, foto,s of andere materiaal ter beschikking, ze hebben alleen maar beschikking tot handgebaren en beeldspraak dus hoe kunnen ze optimaal lesgeven?
  • Leerbegeleiders kunnen niet 24/7 lesgeven en bovendien hebben ze menselijke gebreken zoals emotionele uitspattingen dus hoe effectief zijn ze nou echt?

Zie je nou wel? het is heel makkelijk om in beperkingen te denken

Ik zou je graag uit willen nodigen om het gedachte process om te draaien. Probeer niet alleen maar na te denken wat chatbots kunnen of niet kunnen. Probeer in plaats daarvan om te rederen wat jij als educator wel en niet kan en kijk hoe conversational AI je daarmee kan helpen om je eindgebruikers te activeren.

Wij bij Helpr geloven erin dat leren met een gesprek begint. Wij komen uit het onderwijs en weten dat als geen ander. We hebben talloze leerlingen gecoacht om het beste uit hun academische carrière te halen. Dus wanneer wij educatieve chatbots, programmeren, ontwerpen en door de lens van onze educatieve psychologen laten spreken, begint het met: wat zou ik zeggen?

Zo wordt het ontwerp process een stuk makkelijker. Dan kan je voorstellen in welke situaties chatbot AI wel en niet een student bij kan coachen.

Wegversperringen die voor de educatieve chatbot liggen

Ik moet natuurlijk toegeven dat alhoewel chatbots veel kunnen, ze niet alles kunnen. Daarom is het ook goed om met bepaalde barrières te werken omdat de technologie nog niet ver genoeg ontwikkeld is. Ook al kan een student theoretisch gezien alles aan de chatbot vragen, de reis van punt A naar punt B kan redelijk linear zijn. Wij coaches weten hoe een student effectief van punt A naar punt B begeleid moeten worden. Met het leerdoel voor ogen brengen we ze daarheen. Maar daarvoor zijn we wel genoodzaakt om enkele zijwegen te versperren omdat ze tot ‘minder dan optimale’ leergesprekken kunnen leiden.

Guess I can’t go this way. Good thing there’s a sign pointing me in the right direction.

Tips & Tricks

Ik zal proberen om dit artikel met wat praktische en doelgerichte educatieve chatbot ontwerp gerichte tips om het artikel naar een mooi eind te begeleiden.

In dit artikel hebben we gelezen dat het ontwerpen van een educatieve chatbot compleet mogelijk is als we ons gedachte process omdraaien. Hoe we dit doen wordt bepaald door de effectiviteit van de chatbot. Zonder er verder over door te ratelen, hier zijn de tips!

  • Ontwerp vanuit het oogpunt van mogelijkheden in plaats van de beperkingen: Wat wil ik nou eigenlijk? Hoe kan ik daar komen? Wat heb ik nodig om daar te eindigen? Een chatbot kan meer dan je denkt. Begin met wat je wil en herhaal dat tot het punt dat het een success is.
  • Maak gebruik van een chatbots capaciteiten: Conversational AI beschikt over de mogelijkheden om dag en nacht te draaien en zo duizenden mensen tegelijk te laten leren. Het is altijd beschikbaar, het kan altijd relevante materialen overal vandaan toveren, en het kan ook gesprekken begeleiden zonder het in de soep te laten lopen.
  • Experiment: Sta open voor de mogelijkheden om te zien wat een educatieve chatbot voor jou kan betekenen. Misschien automatiseert hij voor jou wel een tijdrovend herhalend proces waardoor jij veel meer tijd en energie kan steken om de leerervaringen vanuit de helikopter view te verbeteren. Daarnaast kan de chatbot jou data gedreven inzichten geven hoe het beter kan.

Maar hoe weten we nou of een educatieve chatbot nou echt werkt in een student/werknemer zijn leerreis? Hoe weten we nou of een chatbot het juiste ding zegt? Hoe kunnen we ervoor zorgen dat een student nou echt iets leert van een bot?

Daar gaan we het over hebben in het tweede gedeelte. Dus blijf daarvoor op de hoogte!