Wat doet onze chatbot ‘Nina’ voor ThiemeMeulenhoff?

Nina wordt sinds begin 2020 ingezet als studiecoach en begeleidt studenten met hun leerproces. De communicatie met studenten was voorheen voornamelijk offline. Nu kunnen studenten door middel van digitale leergesprekken aangeven hoe ze zich voelen en waar ze hulp bij nodig hebben. Nina vraagt onder andere hoe het met hen gaat, of ze zenuwachtig zijn voor een examen, of bijvoorbeeld op wat voor een manier ze al hebben geleerd voor de examens. Verder helpt Nina leerlingen met het bijbrengen van bewezen leerstrategieën en functioneert ze ook als een zoekfunctie binnen de website. Nina is iedere maand weer relevant dankzij de ‘content kalender’. Hierdoor weet Nina wanneer bepaalde examenproducten het meest relevant zijn voor de leerlingen. Het schoolniveau wordt namelijk gekoppeld aan de maanden van het jaar. Nina kan zo nog efficiënter de juiste combinatie van examenproducten aan de studenten tonen om de kans op slagen te maximaliseren.

Met een van onze laatste updates hebben wij Nina ook het vermogen gegeven om terugkerende bezoekers te herkennen (geheel anoniem natuurlijk). Zo kan het gesprek weer hervat worden. Dit geeft de leerlingen een persoonlijk gevoel en vermindert ook het aantal benodigde interacties om tot het leerdoel te komen.

Wil je zelf Nina zelf eens iets vragen? Je vindt haar hier!

Een van de meest cruciale factoren die heeft geleid tot het succesvol inzetten van Nina, is haar capaciteit om het sentiment van gebruikers te analyseren. De data die Nina van alle leerlingen verzamelt, wordt door Helpr omgezet in inzichtelijke ‘learning analytics‘. Thieme Meulenhoff kan die vervolgens voor verschillende doeleinden gebruiken. Zo kunnen wij bijvoorbeeld uit de ‘learning analytics‘ een trend herkennen dat er een hoop studenten in Februari in plaats van Maart examenstress ervaren. Met dat inzicht zou Thieme Meulenhoff studenten tijdig gerust kunnen stellen door ze onder andere ondersteuning en voorbereidend examenmateriaal aan te bieden. Door zulke trends inzichtelijk te maken kan Thieme Meulenhoff doelgericht op de gebruikersfeedback inspelen. Met als waarschijnlijke uitkomst dat het nuttig gebruiken van real-time feedback bijdraagt aan een betere klantenbeleving.

Resultaten uit de learning analytics